Data Portal | DS & ML
Всё самое интересное из мира Data Science и машинного обучения Cотрудничество: @devmangx Автор: @ScienceLLM
Из чего сложился балл
Коротко
@LLMScience — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 11.7% подписчиков — меньше, чем у 77% соседей по рубрике. За 8 дней наблюдения подписчиков стало больше на 7.6%, медиана просмотров выросла на 43%. Выходит 95 постов в месяц — чаще, чем 73% каналов рубрики. Наблюдаем с 4 окт. 2026, замеров: 8.
Место в рубрике «Разное»
Балл 56 — выше, чем у 66% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 8 дней — +798 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@LLMScience — живой канал?
Да. При последней проверке 4 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 95 постов.
Накручены ли подписчики у @LLMScience?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 11.7% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @LLMScience?
Медианный пост набирает 1.7K просмотров — это 11.7% от 11.3K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков