Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Из чего сложился балл
Коротко
@ai_machinelearning_big_data — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 5.9% подписчиков — меньше, чем у 87% соседей по рубрике. За 27 дней наблюдения подписчиков стало меньше на 1.3%, медиана просмотров выросла на 27%. Выходит 174 поста в месяц — чаще, чем 82% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 27.
Место в рубрике «Разное»
Балл 54 — выше, чем у 62% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 27 дней — -3.7K подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 31080 объектам рубрики.
Вопросы
@ai_machinelearning_big_data — живой канал?
Да. При последней проверке 4 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 174 поста.
Накручены ли подписчики у @ai_machinelearning_big_data?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 5.9% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @ai_machinelearning_big_data?
Медианный пост набирает 20.9K просмотров — это 5.9% от 276.6K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков