Анализ данных (Data analysis)
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Из чего сложился балл
Коротко
@data_analysis_ml — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 6.4% подписчиков — меньше, чем у 86% соседей по рубрике. За 25 дней наблюдения подписчиков стало больше на 2.5%, медиана просмотров выросла на 40%. Выходит 127 постов в месяц — чаще, чем 79% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 сент. 2026, замеров: 26.
Место в рубрике «Разное»
Балл 54 — выше, чем у 63% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 26 дней — +1.3K подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 31080 объектам рубрики.
Вопросы
@data_analysis_ml — живой канал?
Да. При последней проверке 4 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 127 постов.
Накручены ли подписчики у @data_analysis_ml?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 6.4% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @data_analysis_ml?
Медианный пост набирает 4.6K просмотров — это 6.4% от 51.9K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков