Dataflat.Ru - базы данных по новостройкам России
www.dataflat.ru (client@dataflat.ru, @AlexanderPypin) Данные по рынку новостроек - работаем по всем регионам России - База продаж помещений и оценочных цен сделок - База прайс-листов помещений в новостройках - База характеристик корпусов - Многое другое
Из чего сложился балл
Коротко
@dataflat — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 43.1% подписчиков — около медианы рубрики (42.6%). За 21 день наблюдения подписчиков стало больше на 0.8%, медиана просмотров держится. Выходит 9 постов в месяц — реже, чем 74% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 21.
Место в рубрике «Разное»
Балл 59 — выше, чем у 74% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 21 день — +41 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@dataflat — живой канал?
Да. При последней проверке 31 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 9 постов.
Накручены ли подписчики у @dataflat?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 43.1% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @dataflat?
Медианный пост набирает 2.1K просмотров — это 43.1% от 5.0K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков
Темы
Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.
Ещё по теме «Недвижимость»
Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема