Data, Stories and Languages
Канал о ML/AI, изучении иностранных языков, книгах и жизни. Контакт с автором https://t.me/Erlemar Персональный сайт: https://andlukyane.com/ Рекламу не публикую Забустить канал можно тут: https://t.me/boost/datastorieslanguages
Из чего сложился балл
Коротко
@datastorieslanguages — канал среднего для рубрики «Разное» размера: пост в нём видят 44.0% подписчиков — около медианы рубрики (42.6%). За 4 дня наблюдения число подписчиков почти не изменилось, медиана просмотров держится. Выходит 15 постов в месяц — реже, чем 64% каналов рубрики. Наблюдаем с 17 окт. 2026, замеров: 4.
Место в рубрике «Разное»
Балл 72 — выше, чем у 92% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 4 дня — +7 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@datastorieslanguages — живой канал?
Да. При последней проверке 1 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 15 постов.
Накручены ли подписчики у @datastorieslanguages?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 44.0% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @datastorieslanguages?
Медианный пост набирает 1.6K просмотров — это 44.0% от 3.9K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков