Базы данных. Книги по программированию
Книги по базам данных и алгоритмам. Mysql, PostgreSQL и другие. Реклама - @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3txG
Из чего сложился балл
Коротко
@dbbooks — крупный канал для рубрики «IT и технологии»: пост в нём видят 20.1% подписчиков — около медианы рубрики (27.0%). За 3 дня наблюдения число подписчиков почти не изменилось, медиана просмотров держится. Выходит 7 постов в месяц — реже, чем 75% каналов рубрики. Наблюдаем с 27 окт. 2026, замеров: 3.
Место в рубрике «IT и технологии»
Балл 55 — выше, чем у 66% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 3 дня — +2 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «IT и технологии»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 739 объектам рубрики.
Упоминания
Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @dbbooks или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.
Кто упоминает @dbbooks
- Python книги на русском @pythonbooksruохват 4.9K · 22 окт. 2026
Вопросы
@dbbooks — живой канал?
Да. При последней проверке 4 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 7 постов.
Накручены ли подписчики у @dbbooks?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 20.1% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @dbbooks?
Медианный пост набирает 3.5K просмотров — это 20.1% от 16.8K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков