доказательный ⎵ пробел
Про causal inference, данные для исследований и принятие решений на основе данных. Чат: @evidence_chat
Из чего сложился балл
Коротко
@evidencespace — канал среднего для рубрики «Образование и наука» размера: пост в нём видят 66.1% подписчиков — больше, чем у 79% соседей по рубрике. За 17 дней наблюдения подписчиков стало больше на 1.2%, медиана просмотров держится. Выходит 4 поста в месяц — реже, чем 88% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 сент. 2026, замеров: 17.
Место в рубрике «Образование и наука»
Балл 54 — выше, чем у 57% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 17 дней — +16 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Образование и наука»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 930 объектам рубрики.
Вопросы
@evidencespace — живой канал?
Да. При последней проверке 1 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 4 поста.
Накручены ли подписчики у @evidencespace?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 66.1% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @evidencespace?
Медианный пост набирает 900 просмотров — это 66.1% от 1.3K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков
Темы
Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.
Похожие
Ещё по теме «Наука»
Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема