tgsonar

Алексей Гладких: Разработка Через Тупость

@gaxeliy_tdd
отвечает

IT-индустрия почти сломана. Надо доломать. Пишу свой взгляд на всратые вещи на IT-индутрии, помогаю новичкам, бомблю, кринжую. Автор канала - Алексей (https://t.me/gaxeliy) Гладких - Senior Python Developer, авантюрист, нонконформист... Программист.

47балл в рубрике
1.1Kподписчиков
321медиана просмотров
27.4%вовлечённость
48постов в месяц
Из чего сложился балл
охват
34%
вовлечённость
50%
активность
68%

Коротко

@gaxeliy_tdd — канал среднего для рубрики «IT и технологии» размера: пост в нём видят 27.4% подписчиков — около медианы рубрики (27.4%). За 17 дней наблюдения подписчиков стало больше на 4.2%, медиана просмотров выросла на 14%. Выходит 48 постов в месяц — чаще, чем 72% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 сент. 2026, замеров: 18.

Место в рубрике «IT и технологии»

Балл 47 — выше, чем у 38% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.

балл 47 — выше, чем у 38% рубрики291

Как менялся

Замер снимается каждую ночь. За 18 дней — +43 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.

не ответил20.0906.11

Просмотры последних постов

Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.

максимум 432минимум 92

На фоне рубрики «IT и технологии»

Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 744 объектам рубрики.

подписчиков1.1Kмедиана 2.4Kвыше, чем у 35%
просмотров321медиана 703выше, чем у 34%
вовлечённость27.4%медиана 27.4%выше, чем у 50%
постов в месяц48медиана 20выше, чем у 72%

Упоминания

Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @gaxeliy_tdd или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.

Кто упоминает @gaxeliy_tdd

Вопросы

@gaxeliy_tdd — живой канал?

Да. При последней проверке 6 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 48 постов.

Накручены ли подписчики у @gaxeliy_tdd?

Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 27.4% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно

Сколько человек видят пост в @gaxeliy_tdd?

Медианный пост набирает 321 просмотров — это 27.4% от 1.1K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков

Темы

Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.

Python 28

Похожие

ФИЧАВ интернете каждый день появляется новая «фича». Мы собираем лучшие из них — технологии, IT и
47балл
1.2Mподписчиков
22.5Kпросмотров
2.3%вовлечённость
354постов в месяц
метрики расходятся

Ещё по теме «Python»

Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема

Android разработкавсе о Android разработке @itchannels_telegram - 🔥 лучшие it каналы
51балл
4.9Kподписчиков
1.0Kпросмотров
21.6%вовлечённость
7постов в месяц
проверен 3 дня назад
Rybe - DevHoodieТолстовки для айтишников Rybe 💻 Дизайн для своих: Python, JS, C++, C#, SQL и др. Каталог + к
42балл
399подписчиков
188просмотров
22.7%вовлечённость
10постов в месяц
Java BooksJava Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @
53балл
14.1Kподписчиков
2.0Kпросмотров
14.4%вовлечённость
8постов в месяц