gonzo-обзоры ML статей
Авторы: Гриша Сапунов, ранее руководитель разработки Яндекс-Новостей, ныне CTO Intento. Области интересов: AI/ML/DL, биоинформатика. Лёша Тихонов, ранее аналитик в Яндексе, автор Автопоэта, Нейронной Обороны... Области интересов: discrete domain, NLP, RL.
Из чего сложился балл
Коротко
@gonzo_ML — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 11.7% подписчиков — меньше, чем у 77% соседей по рубрике. За 6 дней наблюдения число подписчиков почти не изменилось, медиана просмотров упала на 39%. Выходит 186 постов в месяц — чаще, чем 84% каналов рубрики. Наблюдаем с 17 окт. 2026, замеров: 6.
Место в рубрике «Разное»
Балл 48 — выше, чем у 48% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 6 дней — +55 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30154 объектам рубрики.
Вопросы
@gonzo_ML — живой канал?
Да. При последней проверке 1 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 186 постов.
Накручены ли подписчики у @gonzo_ML?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 11.7% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @gonzo_ML?
Медианный пост набирает 1.8K просмотров — это 11.7% от 24.7K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков