Data Blog
Интерпретируемость (AI) моделей и путь до phD, если автор не уйдет пасти овец. Сотрудничество, предложения, вопросы: @sabrina_sadiekh
Из чего сложился балл
Коротко
@jdata_blog — канал среднего для рубрики «Разное» размера: пост в нём видят 55.9% подписчиков — около медианы рубрики (42.6%). За 17 дней наблюдения подписчиков стало больше на 6.0%, медиана просмотров выросла на 17%. Выходит 10 постов в месяц — реже, чем 72% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 17.
Место в рубрике «Разное»
Балл 68 — выше, чем у 87% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 17 дней — +145 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@jdata_blog — живой канал?
Да. При последней проверке 31 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 10 постов.
Накручены ли подписчики у @jdata_blog?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 55.9% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @jdata_blog?
Медианный пост набирает 1.6K просмотров — это 55.9% от 2.5K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков