Khan of data & analytics🎲
Канал об аналитике, data science, алгоритмах и математике. Здесь я делюсь интересными задачами для подготовки к собеседованиям (и просто чтобы пошевелить мозгами), рассказываю о крутых книгах, олимпиадах и многом другом. по вопросам @khan17ds
Из чего сложился балл
Коротко
@khanalytics — канал среднего для рубрики «Работа и вакансии» размера: пост в нём видят 71.8% подписчиков — больше, чем у 81% соседей по рубрике. За 18 дней наблюдения число подписчиков почти не изменилось, медиана просмотров держится. Выходит 4 поста в месяц — реже, чем 86% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 18.
Место в рубрике «Работа и вакансии»
Балл 52 — выше, чем у 56% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 18 дней — -4 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Работа и вакансии»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 341 объектам рубрики.
Вопросы
@khanalytics — живой канал?
Да. При последней проверке 1 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 4 поста.
Накручены ли подписчики у @khanalytics?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 71.8% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @khanalytics?
Медианный пост набирает 1.4K просмотров — это 71.8% от 1.8K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков