LLM-стройка
Тут про то, что происходит между модель классно отвечает в чате и система работает у клиента. Про качество, трейсинг агентов, промпты, обезличивание данных и тд. Показываю и рассказываю (даже если сломалось) Сотрудничество, воркшопы – @ai_researcherka
Коротко
@llm_stroyka — небольшой канал для рубрики «Новости»: пост в нём видят 134.2% подписчиков — больше, чем у 90% соседей по рубрике. За 15 дней наблюдения подписчиков стало больше на 26.0%, медиана просмотров держится. Выходит 19 постов в месяц — реже, чем 75% каналов рубрики. Наблюдаем с 17 сент. 2026, замеров: 16.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 16 дней — +19 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Новости»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 1846 объектам рубрики.
Вопросы
@llm_stroyka — живой канал?
Да. При последней проверке 30 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 19 постов.
Накручены ли подписчики у @llm_stroyka?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 134.2% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @llm_stroyka?
Медианный пост набирает 105 просмотров — это 134.2% от 92 подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков