Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Из чего сложился балл
Коротко
@maschinelearning — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 18.7% подписчиков — меньше, чем у 69% соседей по рубрике. Выходит 12 постов в месяц — реже, чем 68% каналов рубрики. Наблюдаем с 27 окт. 2026, замеров: 2.
Место в рубрике «Разное»
Балл 64 — выше, чем у 83% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 2 дня — -13 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@maschinelearning — живой канал?
Да. При последней проверке 1 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 12 постов.
Накручены ли подписчики у @maschinelearning?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 18.7% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @maschinelearning?
Медианный пост набирает 2.0K просмотров — это 18.7% от 10.8K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков