Physics.Math.Code
VK: vk.com/physics_math Чат инженеров: @math_code Учебные фильмы: @maths_lib Репетитор IT mentor: @mentor_it YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode Обратная связь: @physicist_i
Из чего сложился балл
Коротко
@physics_lib — крупный канал для рубрики «Образование и наука»: пост в нём видят 9.1% подписчиков — меньше, чем у 80% соседей по рубрике. За 28 дней наблюдения число подписчиков почти не изменилось, медиана просмотров упала на 26%. Выходит 47 постов в месяц — чаще, чем 71% каналов рубрики. Наблюдаем с 18 сент. 2026, замеров: 28.
Место в рубрике «Образование и наука»
Балл 70 — выше, чем у 87% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 28 дней — +124 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Образование и наука»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 922 объектам рубрики.
Упоминания
Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @physics_lib или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.
Кто упоминает @physics_lib
- ЛУЧШЕЕ В ТЕЛЕГРАМЕ @spisokcanalovibotovохват 3.5K · 6 окт. 2026
Кого упоминает @physics_lib
- C/C++ Ready | Программирование @cpp_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- DevOps Ready | IT @devops_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- Hacking Ready | InfoSec @hacking_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- Java Ready | Программирование @java_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- Linux Ready | DevOps @linux_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- AI/ML Ready | Нейросети @neuro_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
- SQL Ready | Базы Данных @sql_readyохват 15.0K · 18 сент. 2026
Вопросы
@physics_lib — живой канал?
Да. При последней проверке 3 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 47 постов.
Накручены ли подписчики у @physics_lib?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 9.1% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @physics_lib?
Медианный пост набирает 9.9K просмотров — это 9.1% от 146.7K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков
Темы
Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.
Похожие
Ещё по теме «ЕГЭ и ОГЭ»
Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема