ПДС
Political Data Science - ПДС. Датасеты, методы, хэндбуки и авторская дата-аналитика от субколлектива МГИМО-ИМИшников Обратная связь: @politicalds_feedback_bot Data Science ♥️ Political Science and International Relations
Из чего сложился балл
Коротко
@politicalds — канал среднего для рубрики «Разное» размера: пост в нём видят 35.4% подписчиков — около медианы рубрики (42.6%). За 17 дней наблюдения подписчиков стало меньше на 0.6%, медиана просмотров держится. Выходит 2 поста в месяц — реже, чем 93% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 17.
Место в рубрике «Разное»
Балл 37 — выше, чем у 24% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 17 дней — -4 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30631 объектам рубрики.
Вопросы
@politicalds — живой канал?
Да. При последней проверке 31 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 2 поста.
Накручены ли подписчики у @politicalds?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 35.4% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @politicalds?
Медианный пост набирает 218 просмотров — это 35.4% от 632 подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков