Random Learning
Личная жизнь @phoenix_sk2 и ML Приватка: https://t.me/+xJSECveGrMFmOTUy
Из чего сложился балл
Коротко
@rand_lear — небольшой канал для рубрики «Образование и наука»: пост в нём видят 111.0% подписчиков — больше, чем у 90% соседей по рубрике. Выходит 44 поста в месяц — чаще, чем 70% каналов рубрики. Наблюдаем с 31 окт. 2026, замеров: 1.
Место в рубрике «Образование и наука»
Балл 71 — выше, чем у 89% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
История ещё копится: замеров пока 1. Мы снимаем показатели каждую ночь, и через несколько дней здесь появится график изменений.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Образование и наука»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 923 объектам рубрики.
Вопросы
@rand_lear — живой канал?
Да. При последней проверке 31 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 44 поста.
Накручены ли подписчики у @rand_lear?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 111.0% подписчиков, сходимость метрик — 90 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @rand_lear?
Медианный пост набирает 553 просмотров — это 111.0% от 498 подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков