Trisigma — про эксперименты
Канал про эксперименты, статистику и анализ данных Черемисинов Виталий: @vitche (сотрудничество) Мирмахмадов Искандер: @iskndr_m (гл. автор) Trisigma — https://trisigma.io A/B платформа Sigma — https://expf.ru/sigma Консалтинг — https://expf.ru
Из чего сложился балл
Коротко
@trisigma_avito — крупный канал для рубрики «Разное»: пост в нём видят 51.4% подписчиков — около медианы рубрики (42.1%). За 21 день наблюдения подписчиков стало меньше на 1.2%, медиана просмотров упала на 47%. Выходит 7 постов в месяц — реже, чем 79% каналов рубрики. Наблюдаем с 19 сент. 2026, замеров: 21.
Место в рубрике «Разное»
Балл 56 — выше, чем у 67% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 21 день — -90 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «Разное»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 30154 объектам рубрики.
Вопросы
@trisigma_avito — живой канал?
Да. При последней проверке 31 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 7 постов.
Накручены ли подписчики у @trisigma_avito?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 51.4% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @trisigma_avito?
Медианный пост набирает 2.0K просмотров — это 51.4% от 7.2K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков