Варим МЛ
Этот канал — варево из разных ингредиентов машинного обучения в бизнесе. Здесь можно почитать про модельки, инструменты, дизайн систем и процессы ML-разработки. В этом канале пишет Жека Никитин (Цельс, @crazyfrogspb) и раньше писал Миша Киндулов
Из чего сложился балл
Коротко
@varim_ml — канал среднего для рубрики «IT и технологии» размера: пост в нём видят 109.7% подписчиков — больше, чем у 83% соседей по рубрике. За 23 дня наблюдения подписчиков стало больше на 1.5%, медиана просмотров держится. Выходит 2 поста в месяц — реже, чем 93% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 сент. 2026, замеров: 23.
Место в рубрике «IT и технологии»
Балл 52 — выше, чем у 58% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.
Как менялся
Замер снимается каждую ночь. За 23 дня — +47 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.
Просмотры последних постов
Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.
На фоне рубрики «IT и технологии»
Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 739 объектам рубрики.
Вопросы
@varim_ml — живой канал?
Да. При последней проверке 4 нояб. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 2 поста.
Накручены ли подписчики у @varim_ml?
Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 109.7% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно
Сколько человек видят пост в @varim_ml?
Медианный пост набирает 3.6K просмотров — это 109.7% от 3.2K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков
Темы
Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.
Похожие
Ещё по теме «Дизайн»
Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема