tgsonar
отвечает

О Python, PhD, распределённых системах и не только Автор - Михаил Масягин (@masyagin1998): ⚡️ Python Lead в HFT (NDA); ⚡️ преподаватель в Бауманке; ⚡️ эксперт по СУБД System Design World; ⚡️ любитель PhD и авторегрессии.

57балл в рубрике
366подписчиков
549медиана просмотров
150.0%вовлечённость
5постов в месяц
Из чего сложился балл
охват
50%
вовлечённость
94%
активность
25%

Коротко

@phdython — небольшой канал для рубрики «IT и технологии»: пост в нём видят 150.0% подписчиков — больше, чем у 88% соседей по рубрике. Выходит 5 постов в месяц — реже, чем 82% каналов рубрики. Наблюдаем с 9 окт. 2026, замеров: 1.

Место в рубрике «IT и технологии»

Балл 57 — выше, чем у 69% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.

балл 57 — выше, чем у 69% рубрики092

Как менялся

История ещё копится: замеров пока 1. Мы снимаем показатели каждую ночь, и через несколько дней здесь появится график изменений.

Просмотры последних постов

Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.

максимум 3Kминимум 338

На фоне рубрики «IT и технологии»

Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 2099 объектам рубрики.

подписчиков366медиана 2.5Kвыше, чем у 20%
просмотров549медиана 581выше, чем у 49%
вовлечённость150.0%медиана 23.3%выше, чем у 88%
постов в месяц5медиана 27выше, чем у 15%

Упоминания

Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @phdython или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.

Кого упоминает @phdython

Вопросы

@phdython — живой канал?

Да. При последней проверке 9 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 5 постов.

Накручены ли подписчики у @phdython?

Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 150.0% подписчиков, сходимость метрик — 90 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно

Сколько человек видят пост в @phdython?

Медианный пост набирает 549 просмотров — это 150.0% от 366 подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков

Похожие

ПАД ФКНПрограмма «Прикладной анализ данных» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ https://www.hse.ru/ba/
57балл
1.0Kподписчиков
1.2Kпросмотров
116.1%вовлечённость
5постов в месяц
3mx.ru🛡Официальный канал команды 3mx. Главное о борьбе с БПЛА. Чат пользователей: t.me/+BlOqwGbeNGk3OT
57балл
24.2Kподписчиков
19.5Kпросмотров
75.8%вовлечённость
3постов в месяц
ELSENИнженерное оборудование Чат https://t.me/elsendiscuss НАВИГАЦИЯ по каналу https://t.me/elsente
57балл
2.8Kподписчиков
1.4Kпросмотров
28.8%вовлечённость
9постов в месяц
ТЭТК - Тольяттинский экономико-технологический колледжТЭТК
57балл
2.3Kподписчиков
1.1Kпросмотров
31.9%вовлечённость
102постов в месяц

Ещё по теме «Python»

Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик.

Python AcademyPython Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудни
61балл
44.1Kподписчиков
1.9Kпросмотров
4.3%вовлечённость
32постов в месяц
Data ScienceDS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Pytho
63балл
42.5Kподписчиков
2.4Kпросмотров
5.3%вовлечённость
37постов в месяц
FastNews | Никита ПастуховWelcome! Я - Никита Пастухов: AI-энтузиаст и OpenSource разработчик (автор FastStream, AG2) Зде
64балл
2.6Kподписчиков
2.4Kпросмотров
85.4%вовлечённость
13постов в месяц