tgsonar

Data Science. SQL hub

@sqlhub
отвечает

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

66балл в рубрике
36.2Kподписчиков
2.6Kмедиана просмотров
6.9%вовлечённость
33постов в месяц
Из чего сложился балл
охват
80%
вовлечённость
20%
активность
96%

Коротко

@sqlhub — крупный канал для рубрики «Работа и вакансии»: пост в нём видят 6.9% подписчиков — меньше, чем у 79% соседей по рубрике. Выходит 33 поста в месяц — чаще, чем 56% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 окт. 2026, замеров: 2.

Место в рубрике «Работа и вакансии»

Балл 66 — выше, чем у 83% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.

балл 66 — выше, чем у 83% рубрики090

Как менялся

Замер снимается каждую ночь. За 2 дня — +110 подписчиков. Разрыв в линии означает, что в тот день канал не ответил.

20.1023.10

Просмотры последних постов

Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.

максимум 5Kминимум 2K

На фоне рубрики «Работа и вакансии»

Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 646 объектам рубрики.

подписчиков36.2Kмедиана 2.8Kвыше, чем у 91%
просмотров2.6Kмедиана 610выше, чем у 80%
вовлечённость6.9%медиана 20.5%выше, чем у 20%
постов в месяц33медиана 25выше, чем у 56%

Упоминания

Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @sqlhub или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.

Кто упоминает @sqlhub

Кого упоминает @sqlhub

Вопросы

@sqlhub — живой канал?

Да. При последней проверке 23 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 33 поста.

Накручены ли подписчики у @sqlhub?

Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 6.9% подписчиков, сходимость метрик — 100 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно

Сколько человек видят пост в @sqlhub?

Медианный пост набирает 2.6K просмотров — это 6.9% от 36.2K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков

Темы

Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.

Python 33

Похожие

✶ zeykwon ✶🌛🍇Зей☆она|её☾ ✨Некоторый контент может содержать 18+ тематику🪰
66балл
901подписчиков
776просмотров
62.3%вовлечённость
12постов в месяц
проверен 3 дня назад

Ещё по теме «Python»

Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема

Kali Linux@linux_kal наш чат По всем вопросам- @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучен
66балл
55.9Kподписчиков
5.5Kпросмотров
11.4%вовлечённость
57постов в месяц
FastNews | Никита ПастуховWelcome! Я - Никита Пастухов: AI-энтузиаст и OpenSource разработчик (автор FastStream, AG2) Зде
65балл
2.7Kподписчиков
2.4Kпросмотров
85.4%вовлечённость
12постов в месяц
Python/ djangoпо всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
65балл
58.6Kподписчиков
3.2Kпросмотров
6.0%вовлечённость
34постов в месяц
JavaСамая актуальная информация по Java По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥лучшие
68балл
16.7Kподписчиков
2.1Kпросмотров
12.4%вовлечённость
19постов в месяц
проверен 4 дня назад
Data ScienceDS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Pytho
63балл
42.6Kподписчиков
2.3Kпросмотров
5.3%вовлечённость
28постов в месяц