tgsonar

Data Science. SQL hub

@sqlhub
отвечает

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

64балл в рубрике
36.1Kподписчиков
2.5Kмедиана просмотров
6.9%вовлечённость
36постов в месяц
Из чего сложился балл
охват
79%
вовлечённость
17%
активность
93%

Коротко

@sqlhub — крупный канал для рубрики «IT и технологии»: пост в нём видят 6.9% подписчиков — меньше, чем у 83% соседей по рубрике. Выходит 36 постов в месяц — чаще, чем 58% каналов рубрики. Наблюдаем с 20 окт. 2026, замеров: 1.

Место в рубрике «IT и технологии»

Балл 64 — выше, чем у 82% объектов рубрики. Каждая серая точка — другой объект той же рубрики.

балл 64 — выше, чем у 82% рубрики094

Как менялся

История ещё копится: замеров пока 1. Мы снимаем показатели каждую ночь, и через несколько дней здесь появится график изменений.

Просмотры последних постов

Слева старые, справа свежие. Ровная линия — стабильная аудитория; пила — зависимость от отдельных вирусных постов.

максимум 5Kминимум 2K

На фоне рубрики «IT и технологии»

Сравнение только со своей рубрикой: у канала на десять тысяч и у канала на два миллиона нормальные значения разные. Медиана посчитана по 2469 объектам рубрики.

подписчиков36.1Kмедиана 2.5Kвыше, чем у 90%
просмотров2.5Kмедиана 573выше, чем у 79%
вовлечённость6.9%медиана 24.6%выше, чем у 17%
постов в месяц36медиана 25выше, чем у 58%

Упоминания

Связи сняты с настоящих публикаций: в постах этих каналов мы видели ссылку на @sqlhub или он ссылался на них. Охват — просмотры поста с упоминанием на момент замера.

Кто упоминает @sqlhub

Кого упоминает @sqlhub

Вопросы

@sqlhub — живой канал?

Да. При последней проверке 20 окт. 2026 канал ответил, за последние 30 дней вышло 36 постов.

Накручены ли подписчики у @sqlhub?

Признаков накрутки по открытым данным не видно. По замерам: пост в среднем видят 6.9% подписчиков, сходимость метрик — 90 из 100. Накрутку просмотров со стороны полностью не исключить, поэтому это наблюдение, а не гарантия. Как проверить самостоятельно

Сколько человек видят пост в @sqlhub?

Медианный пост набирает 2.5K просмотров — это 6.9% от 36.1K подписчиков. Стоимость рекламы разумнее считать от этой цифры, а не от числа подписчиков. Почему охват важнее подписчиков

Темы

Рубрика у объекта одна, тем может быть несколько — по ним собраны каналы из разных разделов.

Python 27

Похожие

эйри у аппаратакаляки маляки рисую
64балл
878подписчиков
387просмотров
53.5%вовлечённость
23постов в месяц

Ещё по теме «Python»

Ближайшие по баллу среди объектов этой темы — из любых рубрик. Вся тема

FastNews | Никита ПастуховWelcome! Я - Никита Пастухов: AI-энтузиаст и OpenSource разработчик (автор FastStream, AG2) Зде
64балл
2.6Kподписчиков
2.3Kпросмотров
85.4%вовлечённость
12постов в месяц
проверен 4 дня назад
Data ScienceDS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Pytho
63балл
42.6Kподписчиков
2.3Kпросмотров
5.3%вовлечённость
32постов в месяц
Python/ djangoпо всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
66балл
58.6Kподписчиков
3.5Kпросмотров
6.0%вовлечённость
33постов в месяц
JavascriptПо всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_
62балл
16.9Kподписчиков
1.3Kпросмотров
8.0%вовлечённость
28постов в месяц
Python AcademyPython Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудни
61балл
44.0Kподписчиков
2.0Kпросмотров
4.3%вовлечённость
32постов в месяц